LEXIQUE
DéFINITION: QU'EST-CE QU'un datamart ?
Qu'est-ce qu'un datamart ?
Un data mart est une base de données conçue pour répondre aux besoins spécifiques d’un groupe d’utilisateurs en relation avec une activité de l’entreprise. Contrairement à un data warehouse qui stocke des données à l’échelle de toute l’entreprise, le data mart est plus ciblé et segmenté.
Cette approche permet d’accélérer l’accès aux données pertinentes pour les utilisateurs concernés, réduisant ainsi les délais de traitement et améliorant l’efficacité opérationnelle.
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Les différents types de datamart
Selon les approches de Bill Inmon et Ralph Kimball, le datamart est positionné différemment dans la structure des bases de données de l’entreprise.
- Datamart selon Bill Inmon : Il s’agit d’un sous-ensemble trié de données provenant du data warehouse, destiné à être mobilisé par des experts métier. Ce modèle favorise la centralisation et la normalisation des données, garantissant leur cohérence et leur fiabilité.
- Datamart selon Ralph Kimball : Le datamart se trouve au cœur même du data warehouse, regroupant des données spécialisées agrégées. Ce modèle favorise la flexibilité et la réactivité, permettant aux utilisateurs de créer des datamarts spécifiques à leurs besoins sans compromettre l’intégrité des données centrales.
- Types de datamarts :
- Les datamarts dépendants sont strictement connectés au data warehouse, représentant un sous-ensemble cohérent de données extraites et transformées pour répondre aux besoins spécifiques d’un groupe d’utilisateurs.
- Les datamarts indépendants peuvent avoir leur propre source de données, ne dépendant pas nécessairement du data warehouse de l’entreprise.
- Les datamarts hybrides combinent des sources de données à la fois du datamart principal et d’autres systèmes opérationnels, offrant une solution flexible et évolutive.
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Pourquoi créer un data mart ?
Un data mart facilite l’accès aux données nécessaires à un secteur spécifique de l’organisation, évitant ainsi les recherches dispersées et les erreurs humaines liées à l’utilisation de feuilles de calcul pour la collaboration. Centralisant les données collectées et organisées, il favorise la création de rapports, tableaux de bord et visualisations, permettant une meilleure prise de décision.
Comment construire un datamart ?
La construction d’un datamart peut être réalisée par un Data Scientist en plusieurs étapes :
- Conception du datamart : Analyse des besoins des utilisateurs, définition des sous-ensembles de données, conception du schéma de base et organisation logique des données.
- Construction de la base de données : Création des tables, des index et des contrôles d’accès selon le schéma défini.
- Transfert et organisation des données : Nettoyage et organisation des données avant leur intégration dans le datamart.
- Création de structures d’accès aux données : Configuration d’API ou d’interfaces facilitant l’accès et l’utilisation des données par les utilisateurs finaux.
- Gestion continue du datamart : Contrôle des accès, ajout de nouvelles données pertinentes et maintenance régulière pour assurer la qualité et la sécurité des données.
Chaque étape nécessite une analyse approfondie, une planification rigoureuse et une collaboration étroite entre les équipes métier et techniques pour garantir le succès du projet de datamart.